來源：新印象展覽 日期：2020-05-09 16:38:42
會展業與大數據分析相結合的話題常被業界談及，可是大數據分析怎樣影響和服務于展覽業、彼此之間關聯現在處于什么狀況，目前還沒見到詳盡的闡述。大家寄望技術人員對大數據之于展覽業的話題作詳盡的解析，因泛泛而談總有“忽悠”的感覺。
首先，一個最關鍵的判斷是，展覽業仍處于大數據應用的初級階段。展覽業是最看重數據的行業之一，可是在從一般統計數據向大數據分析過度的過程中，展覽業仍處于探索的初級階段。
大數據的用途之一是預測分析，即根據消費者調研的分析和推論。所以，理想狀況下產品的開發、設計應該根據大數據對用戶需求的“捕捉”和梳理。具體到展會，在“展會立項”分析上，大數據分析還很少發揮作用。
在營銷方面，展覽業對大數據的運用也乏善可陳。不管在銷售渠道的擴展和對營銷渠道實效性的評定方面，也沒有見到典型性的實例。除此之外，大數據時代的一個關鍵特點是對統計數據的專業性分析。即使從技術上能夠保持海量信息的搜集，沒有專業性的數據統計分析人員，對大數據分析的分析解析也不能完成，保持大數據分析效應最大化更無從談起。在這些方面，展覽業還“任重而道遠”。
在展會大數據方面適合贊嘆的方面關鍵體現在展會現場的管理。根據觀眾“追蹤”技術，提升門禁設備，尤其是追蹤觀眾在展會場地的活動路徑和基本規律，分析人們對產品及企業的關注，并修改展會的運營管理。這些方面現已有一些很好的實踐和探索。運用所述技術，一方面，展會和買家(用戶)能夠在現場運用有關技術保持對相互位置的確切認知，嘗試更高效化的貿易協作；在展后，展會還可以查找哪些用戶到過展臺，對哪些產品很感興趣，以保持精準營銷和產品結構及作用的修改。另一方面，主辦單位根據大數據分析了解用戶喜好和很感興趣的產品信息，能夠盡快對展會項目進行修改，為顧客服務。
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